2026-04-02
2024 年11月16-17日，由中国人工智能学会（CAAI）主理，CAAI 会员办事工委会和CAAI 会士之家结合承办，浙江杭州将来科技城（海创园）管委会协办，主题为“AI 驱动的芯片设计”的中国人工智能学会 AI 前沿讲习班（CAAI-AIDL）第十四期于杭州乐成举办，线下线上超95万人次参会。
这次讲习班由西安交通年夜学人工智能与呆板人研究所传授孙宏滨及年夜连理工年夜学集成电路学院传授常玉春配合担当学术卖力人，约请来自多个范畴的资深专家学者构成讲师团，为AI和芯片范畴的青年学者、从业者、教诲者，以和泛博科技喜好者、兴致者打造一系列关在“AI驱动的芯片设计”的精品课程。
名师齐聚，研究分享
为进一步掌握财产上风、交流前沿技能新动态。讲习班正式开讲前期预热环节，特构造学员们现场凝听中国工程院士、哈尔滨工业年夜学超周详光电仪器工程研究所所长谭久彬，欧洲科学院外籍院士蒋田仔和其他十位知名专家学者的陈诉。内容涵盖智能光计较、光电计较芯片等多个范畴。深刻切磋了人工智能技能于鞭策医疗康健、信息技能、智能制造等多个范畴转型进级中的要害作用。
越日，讲习班主体陈诉共分为上、下两场。上半场陈诉由年夜连理工年夜学集成电路学院岗亭特聘传授常玉春担当主持人。
常玉春传授
浙江年夜学求是特聘传授、长聘传授卓成带来主题为“高效LLM加快器开发与模子推理的灵敏设计框架：挑战与实践”的陈诉。卓成传授暗示，年夜语言模子正于各个运用范畴孕育发生深刻厘革，而年夜模子算力需求与硬件算力供应间存于巨年夜抵牾。他指出，年夜模子繁杂性及范围对于在传统设计阐发及验证流程是个巨年夜挑战，亟须端到真个流程以撑持软硬件协同的深条理优化能力。
卓成传授举行陈诉
复旦年夜学传授、集成芯片与体系天下重点试验室IP与芯片架构立异中央主任韩军带来主题为“RVLPU：基在RISC-V矩阵扩大的年夜模子处置惩罚器”的陈诉。韩军主任指出，矩阵算力需求激增，必需对于传统的架构举行立异。当前，范畴专用场理器接口有着巨年夜上风，包括精简的指令交互接口、快速的指令传输通道、撑持多核扩大等，韩军主任暗示该当用新的集成方式来构建更年夜算力的集成芯片以此更新集成算力的能力。
韩军主任举行陈诉
天津年夜学微电子学院副院长刘强带来主题为“面向边沿练习的AI模子及架构设计”的陈诉。刘强传授从AI的一样平常运用入手，如无人驾驶、人脸辨认、智能安防、人工智能天生等等，并先容了于这些场景中的运用模子，部署于边沿侧的数据与云真个数据也会有不同。他指出将来将会于边沿侧举行练习，以免重复上传云端举行练习孕育发生的成本。
刘强传授举行陈诉
知合计较CEO、研究员孟建熠带来主题为“开源RISC-V架构与AI交融立异”的陈诉。孟建熠研究员指出，RISC-V是计较架构出产瓜葛的庞大厘革，进而例举了芯片制造、芯片设计等模式转变带来的行业的突飞大进及工业界基在RISC-V的架构立异测验考试。末了，他指出，打造高机能的标杆产物，并牵引软硬件同一生态的成熟是RISC-V成长的要害一步，而软硬件协同设计则是晋升算力最有用的要领。
孟建熠研究员举行陈诉
杭州电子科技年夜学特聘副传授赵镇鑫带来主题为“人工智能辅助模仿IC道理图主动天生”的陈诉。赵镇鑫副传授先容了EDA技能立异中央的研究内容，包括集成电路EDA技能研究及相干人材造就等。并重点先容了模仿IC道理图生的长处，包括能晋升天生数目、天生能力、天生效率等。
赵镇鑫副传授举行陈诉
讲习班下半场由西安交通年夜学人工智能与呆板人研究所传授孙宏滨担当主持人。
孙宏滨传授
俄罗斯工程院外籍院士、浙江海洋年夜学海天智能物联网试验室主任陈宏铭带来主题为“面向高机能人工智能芯片的设计与测试方案”的陈诉。陈宏铭传授陈诉缭绕高机能人工智能芯片的IP与ASIC设计方案、DFT与仿真方案及芯片测试方案三个部门睁开。末了，陈传授提出了高速年夜功率测试的解决方案，自动热节制(ATC)用在出产测试的温度节制，能让产物于量产测试中维持于正负3℃的温度变化。
陈宏铭传授举行陈诉
上海交通年夜学电子信息与电气工程学院副传授孙亚男带来主题为“面向高阶智驾的多模态AI计较架构切磋”的陈诉。孙亚男副传授从趋向与挑战、提高架构计较效率、加强架构可扩大性及财产落地—光至R1芯片四个方面睁开。她指出，智能驾驶正于快速成长，而高阶主动驾驶的要害需求有两个需求，包括多模态需乞降算力需求等。孙亚男副传授重点先容了光至R1芯片，该芯片是年夜模子时代第一颗原生具身智能芯片、数据闭环界说的高阶智驾芯片、具备图灵完整的通用可编程计较引擎及完备的异构协同计较配置。
孙亚男副传授举行陈诉
安徽年夜学集成电路学院院长吴秀龙带来主题为“面向RISC-V芯片主动化设计的结合优化要领”的陈诉。吴秀龙传授起首先容了模仿集成电路设计、数字集成电路、处置惩罚器芯片及存储电路设计，进一步提出了RISC-V的优化设计方针，并于末了指出，构建算法池，多算法结合优化可以或许于最年夜水平上解决芯片主动化设计中的优化难题。
吴秀龙传授举行陈诉
宁波年夜学电子信息科学与技能系主任张跃军带来主题为“基在生物旌旗灯号的人工智能疾病检测SoC芯片设计”的陈诉。张跃军传授起首从人体生物旌旗灯号先容入手，夸大了包括脑电旌旗灯号、心电旌旗灯号、皮肤等多种人体生物旌旗灯号可用在医学诊断、康健监测和人机交互体系。张跃军传授指出针对于脑电旌旗灯号的SoC芯片要害技能研究有益在癫痫、阿尔兹海默症的猜测，并对于流水线式卷积神经收集IP核设计及疾病监测AI+SoC芯片举行了先容。
张跃军传授举行陈诉
西安交通年夜学人工智能与呆板人研究所传授孙宏滨带来主题为“迈向具身智能计较体系之路——算法与架构协同立异”的陈诉。孙宏滨传授从具身智能计较架构切磋及片上自进修架构研究进展两方面睁开。他指出，我国自立智能体系SoC芯片是财产自立立异的短板，自立智能体系对于芯片的算力需求快速增加，芯片可能再次成为财产短板，而具身智能是自立智能体系成长的主要标的目的。同时，孙宏滨传授列出了下一步研究事情，如片上自进修架构、多模态年夜模子推理等。
孙宏滨传授举行陈诉
结果概览，精辟总结
这次讲习班现场氛围强烈热闹，预会师生与专家就陈诉内容及人工智能前沿研究与技能举行了强烈热闹会商，配合为AI驱动的芯片设计范畴的成长孝敬聪明与气力。专家学者们解说了怎样使用深度进修、强化进修及天生模子等AI技能，实现芯片的主动化设计、机能猜测、优化电路结构等，并剖析AI于芯片设计事情中的详细案例，为预会者提供进步前辈的技能看法与现实运用思绪，助力芯片开发生态成长与AI技能财产化运用。
将来，AI将更深度、更周全地融入芯片设计，从最初的构想到末了的产物测试，贯串整个流程。不管是芯片设计从业者还有是对于此范畴感兴致的科研职员，本期 AI 前沿讲习班深切探究了AI赋能下一代半导体技能的时机，也为AI赋能下一代半导体技能注入新的气力！
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吴静涛与大家共同探讨了一个至关重要的话题：
